إنفيديا تطلق عائلة نيموترون 3 من النماذج المفتوحة

أعلنت إنفيديا اليوم عن إطلاق عائلة نيموترون 3 من النماذج المفتوحة، إلى جانب البيانات والمكتبات المصممة لدعم تطوير ذكاء اصطناعي وكيل شفاف وفعّال ومتخصص عبر مختلف القطاعات. وتأتي نماذج نيموترون 3 بأحجام نانو وسوبر وألترا، لتقدم بنية هجينة كامنة مبتكرة قائمة على مزيج الخبراء (MoE) لتمكن المطورين من بناء واعتماد أنظمة متعددة الوكلاء موثوقة وعلى نطاق واسع.

ومع انتقال المؤسسات من نموذج روبوتات المحادثة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التعاونية متعددة الوكلاء، يواجه المطورون تحديات متزايدة، من بينها تكاليف التواصل العامة، وانحراف السياق، وارتفاع تكاليف الاستدلال. إضافة إلى ذلك، تبرز الحاجة إلى الشفافية لبناء الثقة في النماذج التي ستتولى أتمتة سير العمل المعقد. نماذج نيموترون 3 تستجيب مباشرة لهذه التحديات، حيث تقدم للعملاء الأداء والانفتاح اللازمين لبناء الذكاء الاصطناعي الوكيل المتخصص.

وفي تعليقه على الطرح الجديد، أكد جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، على أن الابتكار المفتوح يشكل الأساس لتقدم الذكاء الاصطناعي، ومع نيموترون نحول الذكاء الاصطناعي المتقدم إلى منصة مفتوحة تمنح المطورين الشفافية والكفاءة المطلوبة لبناء أنظمة وكيلة على نطاق واسع.

كما يدعم نيموترون جهود إنفيديا الأوسع في مجال الذكاء الاصطناعي السيادي، حيث تعتمد المؤسسات من أوروبا إلى كوريا الجنوبية نماذج مفتوحة وشفافة وعالية الكفاءة تتيح لها بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تتماشى مع بياناتها ولوائحها وقيمها الخاصة.

وقد بادرت بعض الشركات، من بينها Accenture وCadence وCrowdStrike وCursor وDeloitte وEY وOracle Cloud Infrastructure وPalantir وPerplexity وServiceNow وSiemens وSynopsys وZoom، إلى دمج نماذج من عائلة نيموترون لدعم تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي في مجالات التصنيع والأمن السيبراني وتطوير البرمجيات والإعلام والاتصالات وغيرها من القطاعات.

من جهته، قال بيل ماكديرموت، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة ServiceNow: “تعمل إنفيديا وServiceNow منذ سنوات على صياغة مستقبل الذكاء الاصطناعي، وما تحمله المرحلة المقبلة يُبشّر بمستويات أعلى من التطور والابتكار. واليوم نخطو خطوة محورية إلى الأمام لتمكين القادة في مختلف القطاعات من تسريع استراتيجيتهم في الذكاء الاصطناعي الوكيل. إن الدمج بين أتمتة تدفقات العمل الذكية من ServiceNow وحزمة نيموترون 3 من إنفيديا، سيمكننا من إرساء معايير جديدة من الكفاءة والسرعة والدقة غير المسبوقة.”

ومع توسع أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء، بات المطورون يعتمدون بشكل متزايد على نماذج خاصة لتحقيق أعلى مستويات الاستدلال إلى جانب نماذج مفتوحة أكثر كفاءة وقابلة للتخصيص لخفض التكاليف. إن توجيه المهام بين النماذج المتقدمة ونماذج نيموترون ضمن تدفقات العمل الواحد يسمح للوكلاء بتحقيق أعلى درجات الذكاء مع تحسين اقتصاديات الرموز.

من جانبه، أشار أرافيند سرينيفاس، الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity، إلى أن الشركة تقوم على فكرة مفادها بأن فضول الإنسان يمكن تعزيزه عبر ذكاء اصطناعي دقيق مدمج في أدوات استثنائية، مثل مساعدي الذكاء الاصطناعي. وأضاف: “من خلال جهاز الوكيل الخاص بنا، يمكننا توجيه أعباء العمل إلى أفضل النماذج المفتوحة المدربة بدقة، مثل نيموترون3 ألترا، أو الاستفادة من النماذج الرائدة المملوكة وقدراتها الفريدة، بما يضمن أن يعمل مساعدو الذكاء الاصطناعي بمرونة وسرعة وكفاءة وقابلية توسع عالية.”

وتمكن نماذج نيموترون 3 المفتوحة الشركات الناشئة من بناء وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل بوتيرة أسرع ودفع عجلة الابتكار بدءًا من النموذج الأولي وصولًا إلى النشر المؤسسي. كما تستكشف شركات مثل General Catalyst وMayfield استخدام نيموترون 3 لبناء زملاء في فريق الذكاء الاصطناعي يدعمون التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

من جهته، شدد نافين تشادا، الشريك الإداري في Mayfield على أن حزمة النماذج المفتوحة من إنفيديا، إلى جانب برنامج NVIDIA Inception، يوفر للشركات الناشئة في مراحلها المبكرة النماذج والأدوات والبنية التحتية الفعالة من حيث التكلفة للتجربة والتمييز والتوسع السريع. وأضاف: “يمنح نيموترون 3 المؤسسين انطلاقة قوية لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل وزملاء فريق الذكاء الاصطناعي، مع الاستفادة من قاعدة إنفيديا الواسعة المثبتة عالميًا.”

نيموترون 3 يعيد ابتكار الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء بكفاءة ودقة

تتضمن عائلة نيموترون 3 القائمة على بنية مزيج الخبراء ثلاثة أحجام:

نيموترون3 نانو، وهو نموذج صغير بقدرة 30 مليار معلمة ويقوم بتفعيل نحو 3 مليارات معلمة في كل مرة للقيام بمهام عالية الكفاءة.
نيموترون 3 سوبر، وهو نموذج استدلال عالي الدقة بقدرة 100 مليار معلمة، ويقوم بتفعيل نحو 10 مليارات معلمة لكل رمز مميز، للتطبيقات متعددة الوكلاء.
نيموترون 3 ألترا، وهو محرك استدلال كبير يضم نحو 500 مليار معلمة، ويقوم بتفعيل 50 مليار معلمة لكل رمز لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة.

ويعتبر نيموترون3 نانو المتوفر اليوم النموذج الأكثر كفاءة من حيث التكلفة، تم تحسينه لمهام مثل تصحيح أخطاء البرامج، تلخيص المحتوى، تدفقات عمل مساعد الذكاء الاصطناعي، واسترجاع المعلومات بتكاليف استدلال منخفضة. يعتمد النموذج على بنية هجينة فريدة من نوعها لمزيج الخبراء، لتحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة وقابلية التوسع.

ويحقق هذا التصميم زيادة بمعدل 4 أضعاف في إنتاجية الرموز مقارنةً بنيموترون 2 نانو، فضلًا عن أنه يخفض توليد رموز التفكير الاستدلالي بنسبة تصل إلى 60%، مما يقلل تكاليف الاستدلال بشكل كبير. ومع نافذة سياق تحتوي على مليون رمز، يتمتع نيموترون 3 نانو بقدرة أعلى على التذكر وربط المعلومات عبر مهام طويلة ومتعددة الخطوات.

وقد صنفت منظمة Artificial Analysis المستقلة المتخصصة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، نيموترون 3 بأنه النموذج الأكثر انفتاحًا وكفاءة ضمن فئته من حيث الحجم، وبدقة رائدة.

وتبرز أهمية نيموترون 3 سوبر في التطبيقات التي تتطلب التعاون بين عدد كبير من الوكلاء لإنجاز مهام معقدة بزمن استجابة منخفض، بينما يعمل نيموترون 3 ألترا كمحرك تفكير استدلالي متقدم لتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي التي تتطلب بحثًا معمقًا وتخطيطًا استراتيجيًا.

يعتمد نموذجا نيموترون 3 سوبر وألترا على صيغة التدريب NVFP4 فائق الكفاءة بدقة 4 بت ضمن بنية NVIDIA Blackwell، مما يقلل متطلبات الذاكرة بشكل كبير ويسرع عمليات التدريب، ويسمح بتدريب نماذج أكبر حجمًا على البنية التحتية الحالية دون المساس بالدقة مقارنة بصيغ الدقة الأعلى.

ومع مجموعة نماذج نيموترون 3، بات بإمكان المطورين اختيار النموذج المفتوح ذي الحجم المناسب لأعباء العمل المحددة الخاصة بهم، والتوسع من عشرات إلى مئات الوكلاء مع الاستفادة من استدلال طويل المدى وأكثر دقة وسرعة في تدفقات العمل المعقدة.

أدوات وبيانات مفتوحة جديدة لتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي

أصدرت إنفيديا أيضًا مجموعة جديدة من بيانات التدريب ومكتبات التعلم المعزز المتقدمة، المتاحة لكل من يعمل على بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين.

وتوفر ثلاثة تريليونات رمز من مجموعة بيانات نيموترون الجديدة للتدريب المسبق واللاحق والتعلم المعزز، أمثلة في مجالات الاستدلال والبرمجة وسير العمل متعدد الخطوات، بما يتيح إنشاء وكلاء ذوي قدرات عالية ومتخصصين في مجالات محددة. كما تقدم مجموعة بيانات نيموترون لسلامة أنظمة الوكلاء بيانات واقعية للقياس عن بُعد من أجل مساعدة الفرق على تقييم وتعزيز سلامة أنظمة الوكلاء المعقدة.

ولتسريع عملية التطوير، أصدرت إنفيديا مكتبتي NeMo Gym وNeMo RL مفتوحة، واللتان توفران بيئات التدريب وأسس التدريب اللاحق لنماذج نيموترون، بالإضافة إلى NeMo Evaluator للتحقق من سلامة النموذج وأدائه. وجميع الأدوات ومجموعات البيانات أصبحت متاحة الآن عبر منصتي GitHub وHugging Face.

وتحظى نيموترون 3 بدعم العديد من المنصات من بينها LM Studio وllama.cpp وSGLang وvLLM. بالإضافة إلى ذلك، تعمل شركتا Prime Intellect وUnsloth على دمج بيئات التدريب الجاهزة من NeMo Gym مباشرةً ضمن سير عملهما، مما يمنح الفرق إمكانية الوصول بشكل أسرع وأسهل إلى قدرات تدريب متقدمة في التعلم المعزز.

انطلاق عملية استخدام نماذج إنفيديا المفتوحة

يتوفر نيموترون 3 نانو اليوم عبر منصة Hugging Face ومن خلال مزودي خدمات الاستدلال، بما في ذلك Baseten وDeepInfra وFireworks وFriendliAI وOpenRouter وTogether AI.

كما تتوفر نماذج نيموترون على منصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والبنية التحتية للبيانات، مثل Couchbase وDataRobot وH2O.ai وJFrog وLambda وUiPath. أما بالنسبة للعملاء الذين يستخدمون الحوسبة السحابية العامة، سيتوفر نيموترون 3 نانو عبر AWS من خلال خدمة Amazon Bedrock (دون خوادم)، كما سيحظى بالدعم قريبًا على Google Cloud وCoreWeave وCrusoe وMicrosoft Foundry وNebius وNscale وYotta.

ويتوفر نموذج نيموترون 3 نانو أيضًا على شكل خدمة مصغّرة NVIDIA NIM ™، تتيح النشر الآمن والقابل للتوسع في أي مكان على بنية تحتية مُسرّعة من إنفيديا، مما يضمن أعلى مستويات الخصوصية والتحكم.

ومن المتوقع أن يتوفر نموذجي نيموترون 3 سوبر وألترا في النصف الأول من عام 2026.