Neurovia AI التابعة لـRobo.ai تسلّط الضوء على دور NeuroStream™ في تمكين تطوير بنية تحتية حكومية للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسّع وتتمتّع بالسيادة الرقمية

بصفتها الشريك الرسمي للذكاء الاصطناعي الحكومي في النسخة الثالثة من القمة الحكومية للذكاء الاصطناعي، تؤكّد Neurovia AI  تركيزها على تحقيق كفاءة قابلة للقياس في البنية التحتية، والتحسين الذكي للبيانات المرئية، والنشر الآمن لتقنيات الذكاء الاصطناعي

/PRNewswire/ — سلّطت  Neurovia AI، الشركة المتخصّصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، التي تتخذ من أبوظبي مقرًا لها والمملوكة بالكامل لشركة Robo.ai Inc.  (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز  (Nasdaq: AII، الضوء على أهمية تطوير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسّع وآمنة وفعّالة في استخدام الموارد، وذلك خلال مشاركتها في النسخة الثالثة من القمة الحكومية للذكاء الاصطناعي 2026، التي عُقدت في أبوظبي بتاريخ 3 نوفمبر.

ومع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية والأتمتة الذكية في العمليات الحيوية، تواجه المؤسسات تحدّيًا متناميًا يتمثّل في إدارة الأحجام المتزايدة من البيانات المرئية اللازمة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من دون الحاجة إلى زيادة مستمرة في سعات التخزين وعرض النطاق الترددي للشبكات وموارد الحوسبة واستهلاك الطاقة.

تمكين الجيل المقبل من البنية التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي

خلال القمة، قدّم Mansoor Ali Khan، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا لدى  Neurovia AI ، عرضًا تقنيًا بعنوان “بنية تحتية فعّالة للبيانات المرئية لدعم الذكاء الاصطناعي الحكومي: خفض متطلّبات التخزين وعرض النطاق الترددي والحوسبة والطاقة من دون المساس بالجودة البصرية”.

وتناول العرض كيفية إسهام التحسين الذكي للبيانات المرئية في الحدّ من الاختناقات التي تواجه البنية التحتية، ورفع كفاءة معالجة البيانات، ودعم التطبيقات التي تتطلّب معالجة كميات متزايدة من البيانات.

وشارك Khan أيضًا في جلسة نقاشية تنفيذية بعنوان “البنية التحتية الوطنية للبيانات: بناء حكومة جاهزة للذكاء الاصطناعي”، تناولت دور قابلية التشغيل البيني، والبنى الآمنة للذكاء الاصطناعي، والسيادة على البيانات، والحوسبة السحابية، والذكاء الاصطناعي عند الحافة، في دعم الخدمات العامة الذكية والمترابطة.

NeuroStream™ : التحسين الذكي للبيانات المرئية

تشكّل NeuroStream™، وهي منصة ذكية لتحسين البيانات المرئية، محور المحفظة التقنية لشركة Neurovia AI. وقد صُمّمت لتقليل حجم البيانات التي يجري نقلها ومعالجتها وتخزينها، مع الحفاظ على المعلومات التي تحتاج إليها التطبيقات اللاحقة.

ومن خلال تحسين البيانات بالقرب من مصدرها، تهدف NeuroStream™ إلى مساعدة المؤسسات على معالجة القيود التي تواجه بنيتها التحتية، والاستفادة بكفاءة أكبر من الموارد المتاحة، ودعم نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

وفي عرض تقني أُعلن عن نتائجه سابقًا خلال  ISNR 2026 ، نجحت NeuroStream™ في تقليص حجم ملف فيديو بدقة 4K  وبمعدّل 60 إطارًا في الثانية، من 12.15 غيغابايت إلى 421 ميغابايت، أي بانخفاض نسبته 96.37% في حجم الملف، مع الحفاظ على جودة بصرية لا يظهر فيها أي فقدان ملحوظ خلال ذلك العرض.

وتُبرز هذه النتيجة قدرة المنصة المحتملة على معالجة أحد التحدّيات الأساسية التي تواجه البنية التحتية. فبالنسبة إلى المؤسسات التي تدير بيئات واسعة النطاق للبيانات المرئية، يمكن أن يسهم التحسين الفعّال في خفض متطلّبات التخزين ونقل البيانات، ورفع كفاءة استخدام البنية التحتية، وإتاحة فرص لتقليل التكلفة الإجمالية للملكية. غير أن الفوائد الفعلية ستعتمد على ظروف النشر والتحقّق المستقل من حالات الاستخدام.

بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي ذات جدوى تجارية

تركّز الاستراتيجية التقنية لشركة Neurovia AI على ربط الأداء التقني بالاحتياجات التشغيلية الفعلية في البيئات الحكومية والبنى التحتية الذكية والمؤسسات.

وتعتمد الشركة نهجًا لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يستند إلى حالات الاستخدام، مع التركيز على التحقّق التقني، والتكامل مع البيئات التقنية القائمة، وتقييم فرص تحسين الكفاءة التشغيلية.

وتكتسب هذه الأولويات أهمية خاصة في ظلّ تقييم المؤسسات لمتطلّبات البنية التحتية اللازمة للرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي المادي (Physical AI) والمدن الذكية والأنظمة التي تتمتّع بمستويات متزايدة من الاستقلالية.

وقد قال  Ahmed Alhashmi، الرئيس التنفيذي بالإنابة لشركة  Neurovia AI: 

“إن توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على نشر نماذج أكثر قوة، بل يتطلّب بنية تحتية قادرة على إدارة الأحجام المتزايدة من البيانات بأمان وكفاءة وجدوى اقتصادية.

وفي Neurovia AI، نرى أن تحسين البيانات يشكّل عاملًا أساسيًا لتمكين اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ونركّز على تقديم أداء تقني قابل للقياس، يمكن ترجمته إلى قيمة تشغيلية، وكفاءة أعلى للبنية التحتية، ونمو أكثر استدامة لعملائنا من الجهات الحكومية والمؤسسات.

ومن خلال  NeuroStream™ ،  نعمل على معالجة أحد التحدّيات العملية التي تواجه قطاع الذكاء الاصطناعي، والمتمثّل في كيفية توسيع نطاق التطبيقات الذكية من دون أن ترتفع تكاليف البنية التحتية ومتطلّبات الموارد بالوتيرة نفسها”.

وأضاف  Mansoor Ali Khan ، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا لدى  Neurovia AI:

“تبدأ البنية التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي بالإدارة الذكية للبيانات. ويمكن لتحسين البيانات المرئية بالقرب من مصدرها أن يحدّ من نقل البيانات غير الضروري ويخفّف الضغط على أنظمة التخزين والشبكات والحوسبة، مع الحفاظ على المعلومات اللازمة للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

وبالنسبة إلى البيئات الحكومية والبنى التحتية الحيوية، تُعدّ القدرة على الجمع بين كفاءة البيانات وقابلية التشغيل البيني والأمن والتحكّم التشغيلي أمرًا أساسيًا. ويركّز تطوير تقنياتنا على جعل هذه القدرات قابلة للتطبيق والقياس”.

دعم استراتيجية Robo.ai الأوسع لتطوير البنية التحتية الذكية

بصفتها جزءًا من Robo.ai Inc (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: (Nasdaq: AIIO ، تسهم Neurovia AI بقدرات متخصّصة في برمجيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات المرئية، بما يدعم المنظومة الأوسع للبنية التحتية الذكية التابعة للمجموعة.

وينسجم تركيز Neurovia AI على التحسين الذكي للبيانات والبنية التحتية للإدراك الآلي مع الحاجة المتزايدة إلى إدارة البيانات بكفاءة عبر الأنظمة الذكية والبيئات المترابطة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المادي.

وتؤكّد مشاركة الشركة في القمة التزامها بالتعاون مع الجهات الحكومية والأطراف المعنية في القطاع، وتركيزها على تطوير قدرات تقنية تتمتّع بإمكانات للتطبيق العملي والنشر المجدي تجاريًا.