باحثو Bitmanager يعرضون أبحاثًا علمية في مؤتمر Interspeech 2026

قدم الباحثان في Bitmanager كيريل بورودين وفاسيلي كودريافتسيف، أوراقًا علمية في مؤتمر Interspeech 2026 الذي عُقد في سيدني. ويُعدّ مؤتمر Interspeech المؤتمر الأبرز للجمعية الدولية للتواصل الصوتي (ISCA)، وأكبر مؤتمر علمي في العالم مخصص لتقنيات معالجة الصوتيات.
ويُمثل قبول الأبحاث ضمن البرنامج الرئيسي للمؤتمر خطوة هامة في مسار تطوير القدرات البحثية لشركة Bitmanager. وتُمثِّل تقنيات معالجة الصوتيات متعددة اللغات إحدى الأولويات الاستراتيجية للشركة.
وتناولت إحدى الدراسات المقدَّمة سبل الكشف عن الكلام المُولَّد بالذكاء الاصطناعي والتزييف العميق للصوت عبر لغات متعددة. وطوّر الباحثون مجموعة البيانات البحثية متعددة اللغات (LRLspoof)، التي تضم أكثر من 2,700 ساعة من الكلام الاصطناعي بـ66 لغة، جرى توليده باستخدام 24 نظامًا لتوليد الكلام.
وأظهرت النتائج أن أداء أنظمة الكشف عن الكلام المُولَّد اصطناعيًا قد يتفاوت تفاوتًا ملحوظًا من لغة إلى أخرى؛ فالحصول على نتائج قوية في لغة معينة لا يعني بالضرورة تحقيق مستوى مماثل من الموثوقية في لغة أخرى.
ويتطلب تطوير تقنيات عالية الجودة للذكاء الاصطناعي الصوتي متعدد اللغات توافر بيانات محلية، وإجراء أبحاث متخصصة، وتدريب النماذج ومواءمتها، إلى جانب امتلاك الخبرات الهندسية اللازمة. وأوضحت Bitmanager خططها لبناء هذه القدرات في دولة الإمارات العربية المتحدة، مع التركيز على التعرّف على الكلام وتوليده، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتي، وتحليلات الكلام، والبنية التحتية اللازمة لتشغيل النماذج الصوتية في الوقت الفعلي.
وتناولت أبحاث أخرى شارك فيها باحثو Bitmanager إعداد البيانات الصوتية وسلوك أنظمة التعرّف التلقائي على الكلام. وشملت هذه الأبحاث أخطاءً في نماذج Whisper أدت إلى ظهور نصوص في التفريغات الكتابية للتسجيلات الصوتية، رغم أن الكلمات الواردة فيها لم تُنطق في التسجيلات الأصلية.
وصرح فلاديمير فيسيسكي، مؤسس Bitmanager ورئيسها التنفيذي:
“يتمثل هدفنا في ضمان حصول الشركات التي تعمل بلغات متعددة على الدعم الكامل الذي توفره تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة. ويتطلب تحقيق ذلك امتلاك بياناتنا ونماذجنا البحثية، وإجراء أبحاثنا الخاصة، والاستفادة من الخبرات المحلية. ويؤكد قبول أبحاثنا في مؤتمر Interspeech المستوى العلمي الرفيع لفريقنا. ونرحب بالتعاون مع الجامعات والشركات في مجالات البحث والتطوير، وإعداد البيانات الصوتية، واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي الصوتي.”
.